数字图像处理系统导论

拓展资源 3.4 补 充 内 容 空间变换方法可分为简单变换和控制点变换两种方法,教材 3.4 节主要介绍了简单变换法,这里再补充控制点变换方法.在许多图像处理的应用中,所需的空间变换都很复杂,不是只通过简单的平移旋转和缩放等能解决的,而, 拓展资源 6.1 知 识 要 点 1.退化模型 图像的退

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1、拓展资源3,4补充内容空间变换方法可分为简单变换和控制点变换两种方法,教材3,4节主要介绍了简单变换法,这里再补充控制点变换方法,在许多图像处理的应用中,所需的空间变换都很复杂,不是只通过简单的平移旋转和缩放等能解决的,而。

2、拓展资源6,1知识要点1,退化模型图像的退化是指图像在形成传输和记录过程中,由于成像系统传输介质和设备的不完善,使图像的质量变坏,图像恢复就是要尽可能恢复退化图像的本来面目,它是沿图像退化的逆过程进行处理的,典型的图像恢复是。

3、拓展资源9,1知识要点1,颜色颜色是人的视觉系统对可见光的感知结果,感知到的颜色由光波的波长决定,人的视觉系统能感觉的波长范围为380780nm,颜色和彩色严格来说并不等同,颜色可分为无彩色和有彩色两大类,无彩色指白色黑。

4、拓展资源1,1知识要点1数字图像处理及特点数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,以提高图像的实用性,从而达到人们所要求的预期结果,数字图像处理还有以下特点,处理信息量。

5、拓展资源4,1知识要点1连续傅里叶变换设函数,f,y是连续可积的,且,Fuv可积,则二维函数2DimensionalFunction的傅里叶变换对为j2,eddu,vyFf,yFuvf,y,y。

6、拓展资源6,3实验指导6,3,1根据运动模型生成运动模糊图像1,实验内容1确定图像退化模型,2生成退化图像,2,实验原理由于目标或摄像头运动,会使成像变得模糊,这种运动可以采用模型的方式加以描述,从而采用仿真的方法对清晰。

7、1彩色图像处理的应用非常广泛,这方面的论文应用案例有很多,大家可以查阅相关资料,了解如何将彩色图象处理应用解决实际问题的方法,这里从下面3个方面进行说明,去红眼皮肤检测基于彩色的跟踪彩色图像处理的应用彩色图像处理的应用Applicati。

8、1灰度重采样GrayResamplingnearest最邻近点插值,它根据已知两点间的插值最邻近点插值,它根据已知两点间的插值点和这两已知点间位置的远近来进行插值,取较近已知点和这两已知点间位置的远近来进行插值,取较近已知插值点处的函数值。

9、数字图像处理DigitalImageProcessing26,3空间域滤波复原3主要内容教学目标,1,了解空间域滤波复原及常用的滤波器,教学内容,1,均值滤波器和顺序统计滤波器及原理,46,3空间域滤波复原Restorationwi。

10、数字图像处理DigitalImageProcessing28,3边缘连接38,3边缘连接EdgeConnection利用前面的方法检测出边缘点,但由于噪声光照不均等因素的影响,获得边缘点有可能是不连续的,必须使用连接过程将边缘像素。

11、数字图像处理DigitalImageProcessing210,3边界描述310,3,1边界表达BoundaryRepresentation链码ChainCode链码是对边界点的一种表示方法,特点利用一系列具有特定长度和方向的相。

12、第二章讲解内容讲解内容1,数字化概念数字化参数对图像质量的影响数字化器性能评价,2,图像灰度直方图的基本概念计算性质及其应用,3,图像图像文件格式,4,数字摄影技术,重点,图像数字化图像灰度直方图和数字摄影技术难点,图像数字化直方图应。

13、数字图像处理DigitalImageProcessing26,2噪声模型3主要内容教学目标,1,了解常见的噪声模型,教学内容,1,高斯噪声均匀分布噪声脉冲噪声椒盐噪声2,加噪声后的图像及其直方图,46,2噪声模型NoiseModel。

14、数字图像处理DigitalImageProcessing28,2边缘检测38,2边缘检测EdgeDetection分割图像的物体可以通过确定图像中物体的边界来完成,当图像中各个像素的灰度级用来反映各像素符合边缘像素要求的程度时,这。

15、数字图像处理,纹理描述纹理,对纹理很难下一个确切的定义类似于布纹草地砖砌地面等重复性结构称为纹理纹理图像在局部区域内可能呈现不规则性但整体上则表现出一定的规律性其。

16、10图像目标检测与识别知识点知识点2模版匹配1图像识别概述3模式识别方法1图像识别概述一,图像识别图像识别,是指利用计算机对图像进行处理分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,图像识别的发展经历了三个阶段,文字识别数字图。

17、数字图像处理DigitalImageProcessing27,2变长编码37,2,1变长编码1,费诺码费诺编码方法认为,在数字形式的码字中的0和1是相互独立的,因而其出现的概率也应是相等的为0,5或接近0,5,这样就可确保传输的每一位。

18、数字图像处理DigitalImageProcessing29,2彩色模型39,2彩色模型ColorModels彩色模型也称彩色空间或彩色系统,简化彩色规范坐标系子空间,每种颜色用坐标系的单个点表示彩色模型有很多,在实际项目开发应用较。

19、数字图像处理DigitalImageProcessing26,6逆滤波和维纳滤波3主要内容教学目标,1,了解逆滤波原理,2,了解最小均方滤波器原理,教学内容,1,逆滤波的基本原理,2,维纳滤波基本原理,46,6逆滤波InverseF。

20、数字图像处理算法的形式2,5,1基本功能形式2,5,2几种具体算法形式按图像处理的输出形式,图像处理的基本功能可分为三种形式,1单幅图像单幅图像2多幅图像单幅图像3单或多幅图像数字或符号等2,5,1基本功能形式2,5,2几种具体算法形式。

21、数字图像处理数字图像处理目目录录,概论,数字图像处理基础数字图像处理基础,图像增强,图像的几何变换,频域处理,数学形态学基础,图像分割,图像特征与理解第二章第二章数字图像处理基础数字图像处理基础,图像数字化技术,色度学基础与颜色模型,数字图。

22、数字图像处理数字图像处理目目录录,概论,数字图像处理基础,图像增强,图像的几何变换,频域处理,数学形态学基础,图像分割,图像特征与理解第五章第五章频域处理频域处理,频域与频域变换,傅立叶变换,频域变换的一般表达式,离散余弦变换,频域变换中图。

23、第四章云雾图像处理4,1图像增强图像增强4,2图像复原图像复原4,3云雾图像的处理云雾图像的处理4,4小结小结习题习题在图像的产生,传输和变换过程中,由于多种因素的影响,往往使图像与原始景物之间或原始图像之间产生某些差异,这种差异称为变劣或。

24、第二章数字图像处理的基础知识第二章数字图像处理的基础知识2,1色度学基础与颜色模型色度学基础与颜色模型2,2数字图像处理中的基本运算数字图像处理中的基本运算2,3数字图像处理中的模板运算数字图像处理中的模板运算2,4数字图像处理中的频域变换。

25、第五章运动目标检测与跟踪第五章运动目标检测与跟踪5,1运动目标检测运动目标检测5,2运动目标跟踪运动目标跟踪5,3特征点跟踪示例特征点跟踪示例lkdemo,c略析略析5,4小结小结习题习题第五章运动目标检测与跟踪运动目标检测是指在序列图像中。

26、第三章数字图像特征提取与描述第三章数字图像特征提取与描述3,1图像的边缘检测图像的边缘检测3,2基于基于Hough变换的直线提取变换的直线提取3,3图像的目标区域分割图像的目标区域分割3,4图像的局部特征提取图像的局部特征提取3,5图像描述。

27、第六章目标位姿测量系统第六章目标位姿测量系统6,1成像模型成像模型6,2摄像机标定摄像机标定6,3立体匹配立体匹配6,4三维重建三维重建6,5立体视觉目标测量系统立体视觉目标测量系统6,6小结小结习题习题第六章目标位姿测量系统20世纪70年。

28、第一章绪论第一章绪论1,1数字图像处理发展历程数字图像处理发展历程1,2人类视觉系统原理人类视觉系统原理1,3电视系统原理电视系统原理1,4数字图像基础数字图像基础1,5数字图像处理技术及应用数字图像处理技术及应用1,6常用图像处理软件常用。

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